Als Data Engineer ligt de nadruk van je werkzaamheden op het klaarzetten en beschikbaar maken van data, het testen op datakwaliteit en het ontwikkelen van bijbehorende datamarts, inclusief vaak complexe businessrules. Deze datamarts dienen als basis voor nieuw te ontwikkelen rapportages.
We hebben onlangs als DIA de transitie naar een nieuw cloud based dataplatform gemaakt voor alle databronnen van de NS met onder andere nieuwe tooling en concepten zoals Wearscape, Snowflake on azure, Azure Data Factory en CI/CD.
In onze gloednieuwe Snowflake warehouse op een Microsoft Azure cloud-omgeving help je mee aan het bouwen van een datafundament waarin alle databronnen ontsloten worden voor besturingsmodellen, dashboards, analyses en andere informatieproducten voor de NS.
Je werkt veel samen met collega´s in de keten binnen je team, de afdeling en de business. Je bent een schakel in het bouw en deliveryproces waarbinnen informatieproducten worden gerealiseerd van ontwikkeling tot productie. Je biedt oplossingen en zorgt voor verbeteringen.

Hierin ben je succesvol doordat je jouw leergierigheid, teamspirit, motivatie en ‘getting-things-done’ mentaliteit slim inzet bij: 
•    Het ontsluiten van nieuwe databronnen (gestructureerde en ongestructureerde data).
•    Het opwerken van de ontsloten data middels raw en business data vault naar datamarts.
•    Je bent verantwoordelijk voor een effectief ontworpen en gerealiseerd DWH, met data pipelines van bron tot eindgebruiker.
•    Je zorgt voor robuust opgezette code met relevante controles op het gebied van processing en datakwaliteit.
•    Je zorgt voor goede in productie name met een geteste en gedocumenteerde oplossing.

Hier ga je werken

Data, Innovatie & Analyse (DIA) is nu op zoek naar een Data Engineer. Je maakt deel uit van datateam Knoop, een Scrum Team binnen het cluster Knoop & Service. Het team bestaat uit business analisten, data engineers, een business consultant, tester, PowerBi Specialist, Scrummaster en Product Owner. De focus van het team ligt op het optimaliseren van de knoopprocessen in de operatie van NS. Door slim gebruik te maken van data draag je bij aan de zogenaamde 4J doelstellingen van het team: de juiste trein, op het juiste moment, met de juiste kwaliteit op de juiste plaats. Dit doen we door het leveren van adviezen, data analyses, rapportages en dashboards aan diverse teams binnen de operatie die direct invloed hebben op de 4J doelstellingen en knoopprocessen.

Dit zijn de eisen

Je bent kritisch en neemt de verantwoordelijkheid voor de sprintresultaten die waarde bieden voor de business gebruikers. Ligt een discipline buiten jouw expertisegebied? Geen probleem, ook die pak je op. Je teamgenoten rekenen op jouw ondersteuning en jij helpt andere teamleden zelf-organiserend te worden. Feedback geef je gevraagd en ongevraagd, en krijg jij feedback, dan zie je dat als een kans om te groeien.

Om de opdracht van Data Engineer succesvol uit te voeren beschik je onder andere over:
•    Minimaal een afgeronde HBO of WO opleiding
•    Minimaal 4 jaar ervaring als Data Engineer op een ETL-BI/DWH omgeving
•    Aantoonbare ervaring met datamodelleren: object, conceptueel en dimensioneel datamodel.
•    Gedegen kennis van SQL, data-integratie, deployment automation en versiebeheer (git).
•    Gedegen kennis van ETL processen in combinatie met tools zoals Azure Data Factory.
•    Informatie-, data-analyse skills zijn een pré
•    Kennis van Data Vault 2.0 en Enterprise Architect is een pré.
•    Kennis van Snowflake is een pré.
•    Kennis van WhereScape is een pré.
•    Kennis van en ervaring met PowerBI is een pré.
•    Je bent leergierig, werkt zorgvuldig en secuur.

Op NS kun je rekenen

Werken bij NS betekent dat jij hét verschil kunt maken in de wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbaar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. De kernwaarden van NS zijn open en betrouwbaar. Wij gaan voor resultaat en willen vooruit.

Eisen

• Je hebt aantoonbare ervaring met datamodelleren: object, conceptueel en dimensioneel datamodel;


• Je hebt een uitstekende beheersing (zowel mondeling als schriftelijk) van de Nederlandse taal.


• Je hebt gedegen kennis van ETL processen in combinatie met tools zoals Azure Data Factory.


• Je hebt gedegen kennis van SQL, data-integratie, deployment automation en versiebeheer (git);


• Je hebt minimaal 4 jaar ervaring als Data Engineer op een ETL-BI/DWH omgeving;


• Je hebt minimaal een afgeronde HBO of WO opleiding;

Vul je gegevens hieronder in, dan nemen we binnen 2 uur contact met je op om samen te kijken of er een match is. Heb je nog vragen? Bel ons op 030-249 66 96 of stuur een e-mail naar info@sdginterim.nl We helpen je graag verder!